En la era digital actual, las empresas y los individuos tienen una creciente demanda de gestión eficiente del conocimiento y sistemas inteligentes de preguntas y respuestas. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, las personas buscan soluciones más inteligentes y eficientes para mejorar el procesamiento de información, optimizar flujos de trabajo y mejorar la experiencia del usuario.
Casibase, como sistema de base de conocimiento y diálogo con IA de código abierto, se ha convertido en la solución preferida de muchos desarrolladores y empresas debido a su potente compatibilidad con múltiples modelos, soporte para funciones empresariales y una interfaz web intuitiva y amigable. No solo organiza y recupera conocimiento de manera eficiente, sino que también proporciona interfaces flexibles que pueden integrarse fácilmente con varios modelos de IA para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios.
Al mismo tiempo, modelos avanzados de IA recientemente lanzados como DeepSeek R1 han captado una amplia atención en la comunidad de desarrolladores debido a su excelente rendimiento, tecnología de destilación optimizada y disponibilidad gratuita de código abierto. Las potentes capacidades de razonamiento e integración de conocimiento de DeepSeek R1 lo convierten en una excelente opción para tareas de preguntas y respuestas inteligentes, generación de código, comprensión de texto, etc., convirtiéndose así en un miembro importante del ecosistema de IA de código abierto.
En este artículo, discutiremos cómo integrar eficientemente Casibase con DeepSeek R1 para construir un sistema de base de conocimiento y diálogo con IA que tenga alto rendimiento, seguridad y potentes funcionalidades. Presentaremos los pasos clave desde la configuración del entorno hasta la aplicación práctica, y analizaremos cómo aprovechar las funciones empresariales de Casibase y las potentes capacidades de DeepSeek R1 para lograr una gestión precisa y eficiente del conocimiento y respuestas inteligentes.
¿Qué es Casibase?:
Casibase es un sistema de base de conocimiento y diálogo con IA de código abierto que combina las últimas tecnologías RAG (Retrieval-Augmented Generation), funcionalidades de inicio de sesión único (SSO) de nivel empresarial, y soporta una amplia gama de modelos de IA populares. Como sistema similar a LangChain, Casibase tiene como objetivo proporcionar a empresas y desarrolladores una plataforma potente, flexible y fácil de usar para la gestión del conocimiento y el diálogo inteligente.
Actualmente, Casibase admite modelos de lenguaje basados en OpenAI como la serie GPT, Gemini, Claude, Moonshot, DeepSeek, etc., así como modelos de incrustación basados en OpenAI, sentence-transformers de Hugging Face, Cohere, Qwen, etc. Hugging Face, Cohere, Qwen y otros modelos de embeddings. Este amplio soporte de modelos permite a los usuarios elegir el modelo de IA más adecuado según sus necesidades y preferencias, mientras que también facilita la integración futura de nuevos modelos.
Demos en línea de Casibase:
Casibase proporciona varios sitios de demostración en línea, incluyendo demos de chatbot e interfaz de administración, permitiendo a los usuarios experimentar intuitivamente las funcionalidades del sistema.
- Demo de chatbot: https://demo.casibase.com
- Demo de interfaz de administración: https://demo-admin.casibase.com
Integración de Casibase con modelos DeepSeek:
Al construir Casibase y realizar algunas configuraciones simples, puede conversar con DeepSeek R1, DeepSeek V3 y otras versiones de DeepSeek y sus versiones mejoradas soportadas por plataformas como Alibaba Cloud. Esto evita las configuraciones complejas de un despliegue local.
Paso 1: Despliegue del entorno Casibase
1,1 Despliegue de Casdoor.
Dado que las potentes funciones de autenticación SSO empresarial y otras proporcionadas por Casibase se basan en Casdoor. Por lo tanto, instalar Casdoor es un requisito previo para utilizar Casibase.
Casdoor es un potente sistema de autenticación que proporciona una experiencia de inicio de sesión segura y confiable.
Primero despliegue Casdoor siguiendo la guía de despliegue: https://casdoor.org/docs/basic/server-installation
1,2 Despliegue de Casibase: Despliegue de Casibase
Paso 2: Configuración de Casibase
2,1 Configurando Casdoor:
Debe completar tres pasos en el Casdoor desplegado para admitir la presencia de usuarios accediendo a Casibase, es decir, Configurar Organizations->Configurar Apply en Authentication->Configurar user. haga lo siguiente:
2.1.1 Añadir Organización
Configurando Organizaciones en el sitio web de Casdoor.
2.1.2 Añadir Apply
Establezca "Apply" para Casibase. debe crearlo en función de las organizaciones que ha configurado, lo cual se reflejará en el formulario de adición.
2.1.3 Añadir Usuario
Crear un usuario para el Apply creado es la preparación final para el inicio de sesión posterior en Casibase. Solo siga la información en el formulario.
Configurar proveedores de almacenamiento: El uso de Casibase requiere primero establecer un proveedor de almacenamiento para almacenar sus datos de base de conocimiento.
Con la configuración anterior, ya tenemos acceso a Casibase; a continuación, después de iniciar sesión, lo configuraremos para el chat con IA, desplegando un DeepSeek r1 basado en el modelo soportado por la Plataforma de Servicios de Grandes Modelos de AlibabaCloud (https://help.aliyun.com/zh/model-studio/).
2.2.1 Configurar Proveedor de Almacenamiento
En primer lugar, es necesario configurar un proveedor de almacenamiento a través de Casdoor, que se puede utilizar para almacenar datos al agregar este proveedor de almacenamiento. Se pueden agregar a Casdoor haciendo clic en el botón de la página de inicio: Authentication-> Providers->add
2.2.2 Configurar Proveedor de Modelo
En Casibase, configure el nuevo proveedor de modelo: Haga clic en el botón Providers en la barra de navegación en la parte superior de la página de inicio->add.
En el formulario emergente de adición, podemos establecer la Categoría como Modelo, y luego configurar el modelo de primer nivel: como Moonshot, DeepSeek, Alibaba Cloud, etc. Aquí no seleccionamos directamente el soporte de modelo de IA proporcionado por DeepSeek, sino que utilizamos el DeepSeek ofrecido por el soporte de Alibaba Cloud, como se muestra a continuación, donde podemos ver varios sub-modelos soportados por Alibaba Cloud en Sub Type.
2.2.3 Configurar Proveedores de Embedding (Opcional)
Después de que 2.2.1 y 2.2.2 se hayan agregado con éxito, podemos configurar los Proveedores de Embedding, pues al configurarlos, podemos integrarnos con nuestro potente sistema de base de conocimiento Casibase. Pasos similares a 2.2.2, complete el formulario mediante: Authentication-> Providers->add (pero tenga en cuenta que la Categoría debe configurarse como Embedding):
2.2.4 Añadir stores.
En este paso organizamos toda la información que agregamos anteriormente (Proveedor de almacenamiento, Proveedor de modelo, Proveedor de embedding), en el formulario podemos completar estos tres elementos y finalmente crear un Stores.
Paso 3: Chatear utilizando el modelo DeepSeek basado en Casibase y Alibaba Cloud
Conclusiones
En esta guía, aprendimos cómo implementar la funcionalidad de chat de IA en Casibase usando DeepSeek. Ahora, puede conversar con un chatbot en Casibase.
Para más detalles, puedes consultar Casibase Docs.