في العصر الرقمي الحالي، تتزايد حاجة الشركات والأفراد إلى أنظمة إدارة المعرفة وأنظمة الأسئلة والأجوبة الذكية الفعالة. مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يبحث الناس عن حلول أكثر ذكاءً وكفاءة لتحسين معالجة المعلومات وتحسين سير العمل وتعزيز تجربة المستخدم.
لقد أصبح Casibase، كنظام معرفي وحواري مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، الحل المفضل للعديد من المطورين والشركات بفضل توافقه القوي مع النماذج المتعددة، ودعمه للوظائف على مستوى المؤسسات، وواجهة الويب البديهية. لا يمكنه فقط تنظيم واسترجاع المعرفة بكفاءة، ولكنه يوفر أيضًا واجهات مرنة للتكامل السهل مع مختلف نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية السيناريوهات المختلفة.
في نفس الوقت، جذب نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم DeepSeek R1 الذي تم إصداره مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا في مجتمع المطورين بفضل أدائه المتميز وتقنية التقطير المحسنة وطبيعته مفتوحة المصدر المجانية. تجعل قدرات الاستدلال القوية والتكامل المعرفي الفعال لـ DeepSeek R1 منه عضوًا مهمًا في نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث يتفوق في مهام الأسئلة والأجوبة الذكية وتوليد الكود وفهم النصوص وغيرها.
في هذا المقال، سنناقش كيفية دمج Casibase بكفاءة مع DeepSeek R1 لبناء نظام معرفي وحواري للذكاء الاصطناعي يتمتع بأداء عالٍ وأمان ووظائف قوية. سنقدم الخطوات الرئيسية من إعداد البيئة إلى التطبيق العملي، ونحلل كيفية استخدام وظائف المؤسسات في Casibase والقدرات القوية لـ DeepSeek R1 لتحقيق أنظمة أسئلة وأجوبة ذكية وإدارة معرفة دقيقة وفعالة.
ما هو Casibase:
Casibase هو نظام معرفي وحواري مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي يجمع بين أحدث تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)، وتسجيل الدخول الموحد على مستوى المؤسسات (SSO)، ودعم واسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية. كنظام مشابه لـ LangChain، يهدف Casibase إلى تزويد الشركات والمطورين بمنصة قوية ومرنة وسهلة الاستخدام لإدارة المعرفة والحوار الذكي.
حاليًا، يدعم Casibase سلسلة GPT المستندة إلى OpenAI، وGemini، وClaude، وMoonshot، وDeepSeek وغيرها من نماذج اللغة، بالإضافة إلى نماذج التضمين المستندة إلى OpenAI، وsentence-transformers من Hugging Face، وCohere، وQwen وغيرها من نماذج التضمين. Hugging Face, Cohere, Qwen، ونماذج التضمين الأخرى. يتيح هذا الدعم الواسع للنماذج للمستخدمين اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الأنسب وفقًا لمتطلباتهم وتفضيلاتهم، كما يسهل دمج نماذج جديدة في المستقبل.
عرض توضيحي عبر الإنترنت لـ Casibase:
يوفر Casibase مواقع عرض توضيحي متعددة عبر الإنترنت، بما في ذلك عرض روبوت الدردشة وعرض واجهة الإدارة، مما يتيح للمستخدمين تجربة وظائف النظام بشكل بديهي.
- عرض روبوت الدردشة: https://demo.casibase.com
- عرض واجهة الإدارة: https://demo-admin.casibase.com
تكامل Casibase مع نماذج DeepSeek:
استخدام DeepSeek في Casibase سهل للغاية. من خلال بناء Casibase وبعض التكوينات البسيطة، يمكنك التواصل مع DeepSeek R1 وDeepSeek V3 وإصدارات DeepSeek الأخرى ونسخها المحسنة على منصات مثل Alibaba Cloud. هذا يتجنب التكوين المعقد للنشر المحلي.
الخطوة 1: نشر بيئة Casibase
1.1 نشر Casdoor.
نظرًا لأن وظائف المصادقة الموحدة للدخول المؤسسية القوية والمصادقة وغيرها من الوظائف التي يوفرها Casibase تعتمد على Casdoor. لذلك، فإن تثبيت Casdoor شرط أساسي لاستخدام Casibase.
Casdoor هو نظام مصادقة قوي يوفر تجربة تسجيل دخول آمنة وموثوقة.
يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لـ Casdoor لإكمال نشر بيئة Casdoor：Deployment of Casdoor
1.2 نشر Casibase: Deployment of Casibase
الخطوة 2: التهيئة الأساسية لـ Casibase
2.1 تكوين Casdoor:
يجب عليك إكمال ثلاث خطوات في Casdoor المُثبت لدعم وجود المستخدمين الذين يصلون إلى Casibase، أي: تكوين المؤسسات -> تكوين الطلب تحت المصادقة -> تكوين المستخدم. قم بما يلي:
2.1.1 إضافة منظمة
تكوين المنظمات في موقع Casdoor.
2.1.2 إضافة Apply
قم بتعيين "Apply" لـ Casibase. يجب عليك إنشاؤه استنادًا إلى المنظمات التي قمت بتكوينها، والتي ستظهر في نموذج الإضافة.
2.1.3 إضافة مستخدم
إنشاء مستخدم للـ Apply المُنشأ هو التحضير النهائي لتسجيل الدخول لاحقًا إلى Casibase. ما عليك سوى اتباع المعلومات الموجودة في النموذج.
2.2 تكوين Casibase:
مع التكوين أعلاه، أصبح لدينا وصول إلى casibase، ثم، بعد تسجيل الدخول، سنقوم بتكوينه للدردشة بالذكاء الاصطناعي، من خلال نشر DeepSeek r1 استنادًا إلى منصة خدمة النماذج الكبيرة من AlibabaCloud (https://help.aliyun.com/zh/model-studio/) النموذج المدعوم.
2.2.1 تكوين مزود التخزين
أولاً، من الضروري تكوين مزود تخزين من خلال Casdoor، والذي يمكن استخدامه لتخزين البيانات عن طريق إضافة هذا المزود. يمكن إضافتها إلى Casdoor عن طريق النقر على الزر في الصفحة الرئيسية：Authentication-> Providers->add
2.2.2 تكوين مزود النموذج
في Casibase، قم بتكوين مزود النموذج الجديد: انقر على زر Providers في شريط التنقل في أعلى الصفحة الرئيسية->add.
في نموذج الإضافة المنبثق، يمكننا تعيين الفئة كـ Model، ثم تعيين نموذج المستوى الأول: مثل Moonshot، DeepSeek، Alibaba Cloud، إلخ.. هنا لا نقوم باختيار دعم نموذج الذكاء الاصطناعي المقدم مباشرة من DeepSeek، وإنما نستخدم الدعم المقدم من Alibaba Cloud لـ DeepSeek، كما هو موضح أدناه، يمكننا رؤية نماذج فرعية مختلفة مدعومة من Alibaba Cloud في Sub Type.***
2.2.3 تكوين مزودي التضمين (اختياري)
بعد الانتهاء من 2.2.1 و2.2.2 بنجاح، يمكننا تكوين مزودي التضمين، مما يتيح التكامل مع نظام قاعدة المعرفة القوي Casibase. خطوات مشابهة لـ 2.2.2، قم بملء النموذج عبر: Authentication-> Providers->add (ولكن يرجى ملاحظة أنه يجب تكوين الفئة على أنها Embedding):
2.2.4 إضافة المتاجر.
في هذه الخطوة، نقوم بتنظيم جميع المعلومات التي أضفناها أعلاه (مزود التخزين، مزود النموذج، مزود التضمين)، بحيث يمكننا تعبئة هذه العناصر الثلاثة وأخيرًا إنشاء Stores.
الخطوة 3: الدردشة باستخدام نموذج DeepSeek المستند إلى Casibase وAlibaba Cloud
استنتاجات
في هذا الدليل، تعلمنا كيفية تنفيذ ميزة الدردشة مع الذكاء الاصطناعي في Casibase باستخدام DeepSeek. الآن، يمكنك التحدث مع روبوت الدردشة في Casibase.
لمزيد من التفاصيل، يمكنك الرجوع إلى وثائق Casibase.