À l'ère numérique actuelle, les entreprises et les particuliers ont un besoin croissant de gestion efficace des connaissances et de systèmes intelligents de questions-réponses. Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, les gens recherchent des solutions plus intelligentes et plus efficaces pour améliorer le traitement de l'information, optimiser les flux de travail et améliorer l'expérience utilisateur.
Casibase, en tant que système de base de connaissances et de dialogue IA open source, est devenu la solution privilégiée de nombreux développeurs et entreprises grâce à sa puissante compatibilité multi-modèles, son support pour les fonctionnalités de niveau entreprise et son interface Web intuitive et conviviale. Non seulement il organise et récupère efficacement les connaissances, mais il offre également des interfaces flexibles qui peuvent facilement s'intégrer à divers modèles d'IA pour répondre aux besoins de différents scénarios.
Parallèlement, des modèles d'IA avancés récemment publiés comme DeepSeek R1 ont suscité une attention considérable dans la communauté des développeurs en raison de leurs performances exceptionnelles, de leur technologie de distillation optimisée et de leur disponibilité gratuite en open source. Les puissantes capacités de raisonnement et d'intégration des connaissances de DeepSeek R1 en font un excellent choix pour les tâches de questions-réponses intelligentes, de génération de code, de compréhension de texte, etc., devenant ainsi un membre important de l'écosystème d'IA open source.
Dans cet article, nous discuterons de la façon d'intégrer efficacement Casibase avec DeepSeek R1 pour construire un système de base de connaissances et de dialogue IA doté de performances élevées, de sécurité et de fonctionnalités puissantes. Nous présenterons les étapes clés, de la mise en place de l'environnement à l'application pratique, et analyserons comment tirer parti des fonctionnalités de niveau entreprise de Casibase et des puissantes capacités de DeepSeek R1 pour réaliser une gestion des connaissances et des questions-réponses intelligentes précises et efficaces.
Qu'est-ce que Casibase :
Casibase est un système de base de connaissances et de dialogue IA open source qui combine les dernières technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation), des fonctionnalités d'authentification unique (SSO) de niveau entreprise, et prend en charge une large gamme de modèles d'IA grand public. En tant que système similaire à LangChain, Casibase vise à fournir aux entreprises et aux développeurs une plateforme puissante, flexible et facile à utiliser pour la gestion des connaissances et le dialogue intelligent.
Actuellement, Casibase prend en charge les modèles de langage basés sur OpenAI comme la série GPT, Gemini, Claude, Moonshot, DeepSeek, etc., ainsi que les modèles d'embeddings basés sur OpenAI, les sentence-transformers de Hugging Face, Cohere, Qwen, etc. Hugging Face, Cohere, Qwen et d'autres modèles d'embedding. Ce large support de modèles permet aux utilisateurs de choisir le modèle d'IA le plus adapté à leurs besoins et préférences, tout en facilitant l'intégration future de nouveaux modèles.
Démos en ligne de Casibase :
Casibase propose plusieurs sites de démonstration en ligne, y compris des démonstrations de chatbot et d'interface d'administration, permettant aux utilisateurs d'expérimenter intuitivement les fonctionnalités du système.
- Démonstration de chatbot : https://demo.casibase.com
- Démonstration d'interface d'administration : https://demo-admin.casibase.com
Intégration de Casibase avec les modèles DeepSeek :
En construisant Casibase et en effectuant quelques configurations simples, vous pouvez dialoguer avec DeepSeek R1, DeepSeek V3 et d'autres versions de DeepSeek et ses versions améliorées prises en charge par des plateformes comme Alibaba Cloud. Cela vous évite les configurations complexes d'un déploiement local.
Étape 1 : Déploiement de l'environnement Casibase
1,1 Déploiement de Casdoor.
Étant donné que la puissante authentification SSO d'entreprise, l'authentification et d'autres fonctions fournies par Casibase sont réalisées sur la base de Casdoor. Par conséquent, l'installation de Casdoor est une condition préalable à l'utilisation de Casibase.
Casdoor est un puissant système d'authentification qui offre une expérience de connexion sécurisée et fiable.
Déployez d'abord Casdoor en suivant le guide de déploiement : https://casdoor.org/docs/basic/server-installation
Configurer les fournisseurs de stockage : L'utilisation de Casibase nécessite d'abord la mise en place d'un fournisseur de stockage pour stocker vos données de base de connaissances.
Étape 2 : Configuration de Casibase
2,1 Configuration de Casdoor:
Vous devez compléter trois étapes dans le Casdoor déployé pour permettre l'accès des utilisateurs à Casibase, c'est-à-dire Configurer les organisations->Configurer Apply sous Authentification->Configurer l'utilisateur. faites ce qui suit:
2.1.1 Ajouter une organisation
Configuration des organisations sur le site Casdoor.
2.1.2 Ajouter Apply
Définissez "Apply" pour Casibase. vous devez le créer en fonction des organisations que vous avez configurées, ce qui sera reflété dans le formulaire d'ajout.
2.1.3 Ajouter un utilisateur
La création d'un utilisateur pour l'Apply créé constitue la préparation finale pour la connexion ultérieure à Casibase. Il vous suffit de suivre les informations du formulaire.
2.2 Configuring Casibase：
Avec la configuration ci-dessus, nous avons déjà accès à Casibase. Ensuite, après connexion, nous le configurerons pour le chat IA, en déployant un DeepSeek r1 basé sur le modèle supporté par la plateforme AlibabaCloud Big Model Service (https://help.aliyun.com/zh/model-studio/).
2.2.1 Configurer le fournisseur de stockage
Premièrement, il est nécessaire de configurer un fournisseur de stockage via Casdoor, qui peut être utilisé pour stocker des données en ajoutant ce fournisseur de stockage. Ils peuvent être ajoutés à Casdoor en cliquant sur le bouton de la page d'accueil：Authentication-> Providers->add
2.2.2 Configurer le fournisseur de modèle
Dans Casibase, configurez le nouveau fournisseur de modèle : Cliquez sur le bouton Providers dans la barre de navigation en haut de la page d'accueil->add.
Dans le formulaire contextuel d'ajout, nous pouvons définir la catégorie comme Modèle, puis définir le modèle de premier niveau : par exemple Moonshot, DeepSeek, Alibaba Cloud, etc.. Ici, nous ne sélectionnons pas directement le support du modèle IA fourni par DeepSeek, mais utilisons le support DeepSeek fourni par Alibaba Cloud, comme illustré ci-dessous, où nous pouvons voir divers sous-modèles pris en charge par Alibaba Cloud dans Sub Type.***
2.2.3 Configurer les fournisseurs d'embedding (optionnel)
Après que les étapes 2.2.1 et 2.2.2 ont été ajoutées avec succès, nous pouvons configurer les fournisseurs d'embedding, et ainsi nous intégrer à notre puissant système de base de connaissances Casibase. Étapes similaires à 2.2.2, remplissez le formulaire via : Authentication-> Providers->add (mais veuillez noter que la catégorie doit être configurée en tant qu'Embedding) :
2.2.4 Ajouter des magasins.
Dans cette étape, nous organisons toutes les informations ajoutées ci-dessus (fournisseur de stockage, fournisseur de modèle, fournisseur d'embedding), dans le formulaire où nous pouvons remplir ces trois éléments et enfin créer un Stores.
Étape 3 : Discuter en utilisant le modèle DeepSeek basé sur Casibase et Alibaba Cloud
Conclusions
Dans ce guide, nous avons appris comment implémenter des fonctionnalités de chat IA dans Casibase. Maintenant, vous pouvez converser avec un chatbot dans Casibase.
Pour plus de détails, vous pouvez consulter les Casibase Docs.