核心概念

作为 Casibase 的用户，您应当熟悉至少 4 个核心概念：提供商、存储、聊天 和 向量。

提供商

提供商是 Casibase 的支柱，提供基本服务并与外部系统集成。提供商类定义如下：

type Provider struct {
    Owner       string `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name        string `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime string `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`

    DisplayName  string `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Category     string `xorm:"varchar(100)" json:"category"`
    Type         string `xorm:"varchar(100)" json:"type"`
    ClientId     string `xorm:"varchar(100)" json:"clientId"`
    ClientSecret string `xorm:"varchar(2000)" json:"clientSecret"`
    ProviderUrl  string `xorm:"varchar(200)" json:"providerUrl"`
}

提示

Casibase 中主要有两种类型的提供商：

存储提供商。 存储提供商便于在 Casibase 中存储和检索数据。它支持多种存储选项，包括：
- AWS
- Azure
- 本地文件系统
AI 提供商。 AI 提供商负责处理 Casibase 中与 AI 相关的任务和服务。它支持多种 AI 模型和技术，包括：
- OpenAI
- ChatGLM
- InternLM

向量

Casibase 中的向量代表不同类型数据的数值表示。这些向量使得信息处理和分析更加高效。部分可用的向量类型包括：

文本向量
图像向量
…… (其他向量类型)

向量类定义如下：

type Vector struct {
    Owner       string    `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name        string    `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime string    `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`

    DisplayName string    `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Store       string    `xorm:"varchar(100)" json:"store"`
    File        string    `xorm:"varchar(100)" json:"file"`
    Text        string    `xorm:"mediumtext" json:"text"`
    Data        []float64 `xorm:"mediumtext" json:"data"`
}

聊天

聊天是用户与 Casibase 中 AI 模型之间交互沟通的核心。它们由三个基本组成部分构成：

问题：用户的输入或查询，用于寻求信息或帮助。
查询提示：经过格式化的用户问题版本，为 AI 模型的处理做准备。
答案：AI 生成的对用户问题的响应，提供相关信息或解决方案。

聊天类定义如下：

type Chat struct {
    Owner        string   `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name         string   `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime  string   `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`
    UpdatedTime  string   `xorm:"varchar(100)" json:"updatedTime"`

    DisplayName  string   `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Category     string   `xorm:"varchar(100)" json:"category"`
    Type         string   `xorm:"varchar(100)" json:"type"`
    User1        string   `xorm:"varchar(100)" json:"user1"`
    User2        string   `xorm:"varchar(100)" json:"user2"`
    Users        []string `xorm:"varchar(100)" json:"users"`
    MessageCount int      `json:"messageCount"`
}

嵌入

嵌入是将各种类型的数据，如文本和图像，转换成密集向量表示的过程。此步骤对于促进 Casibase 内高效的数据处理和分析至关重要。

提示

通过嵌入，聊天中的问题和存储中的知识文件将转化为向量，并用于下一步的知识搜索。
Casibase 默认的嵌入方法由 OpenAI 提供，每分钟最多调用三次。我们建议尽量减少知识文件之间的耦合，以便嵌入和后续处理。

提供商​

向量​

聊天​

嵌入​

提供商

向量

聊天

嵌入