Основні концепції

Як користувач Casibase, ви повинні принаймні бути знайомі з 4 основними концепціями: Provider (Провайдер), Storage (Сховище), Chat (Чат) і Vector (Вектор).

Провайдери (Providers)

Провайдери є основою Casibase, забезпечуючи основні послуги та інтеграцію з зовнішніми системами. Визначення класу Provider наведено наступним чином:

type Provider struct {
    Owner       string `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name        string `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime string `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`

    DisplayName  string `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Category     string `xorm:"varchar(100)" json:"category"`
    Type         string `xorm:"varchar(100)" json:"type"`
    ClientId     string `xorm:"varchar(100)" json:"clientId"`
    ClientSecret string `xorm:"varchar(2000)" json:"clientSecret"`
    ProviderUrl  string `xorm:"varchar(200)" json:"providerUrl"`
}

порада

В Casibase є два основні типи провайдерів:

• Провайдери сховища. Провайдери сховища забезпечують зберігання та доступ до даних у Casibase. Він підтримує різні варіанти сховища, включаючи:

  • AWS
  • Azure
  • Локальна файлова система

• AI Провайдери. Провайдери штучного інтелекту відповідають за виконання завдань і послуг, пов'язаних зі штучним інтелектом, у Casibase. Він підтримує декілька моделей ШІ та технологій, включаючи:

  • OpenAI
  • ChatGLM
  • InternLM

Вектори (Vectors)

Вектори у Casibase представляють собою числові представлення різних типів даних. Ці вектори забезпечують ефективну обробку та аналіз інформації. Деякі з доступних типів векторів:

• Текстові вектори
• Вектори зображень
• ... (інші типи векторів)

Визначення класу Vector наступне:

type Vector struct {
    Owner       string    `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name        string    `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime string    `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`

    DisplayName string    `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Store       string    `xorm:"varchar(100)" json:"store"`
    File        string    `xorm:"varchar(100)" json:"file"`
    Text        string    `xorm:"mediumtext" json:"text"`
    Data        []float64 `xorm:"mediumtext" json:"data"`
}

Чати (Chats)

Чати лежать в основі інтерактивного спілкування між користувачами та моделями ШІ у Casibase. Вони складаються з трьох основних компонентів:

• Запитання (Question): Введення або запит користувача, що шукає інформацію або допомогу.
• Запит-підказка (Query Prompt): Форматована версія запитання користувача, підготовлена для обробки моделлю ШІ.
• Відповідь (Answer): Відповідь, згенерована ШІ на запитання користувача, що надає релевантну інформацію або рішення.

Визначення класу Chat наступне:

type Chat struct {
    Owner        string   `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"owner"`
    Name         string   `xorm:"varchar(100) notnull pk" json:"name"`
    CreatedTime  string   `xorm:"varchar(100)" json:"createdTime"`
    UpdatedTime  string   `xorm:"varchar(100)" json:"updatedTime"`

    DisplayName  string   `xorm:"varchar(100)" json:"displayName"`
    Category     string   `xorm:"varchar(100)" json:"category"`
    Type         string   `xorm:"varchar(100)" json:"type"`
    User1        string   `xorm:"varchar(100)" json:"user1"`
    User2        string   `xorm:"varchar(100)" json:"user2"`
    Users        []string `xorm:"varchar(100)" json:"users"`
    MessageCount int      `json:"messageCount"`
}

Вбудовування (Embedding)

Ембеддінг - це процес перетворення різних типів даних, таких як текст та зображення, на щільні векторні представлення. Цей крок є надзвичайно важливим для забезпечення ефективної обробки даних та аналізу в Casibase.

порада

• Через вбудовування, запитання в чаті та файли знань у сховищі будуть перетворені на вектори для наступного кроку пошуку знань.

• За замовчуванням метод ембеддінгу Casibase надається OpenAI зі швидкістю до трьох викликів на хвилину. Ми рекомендуємо мінімізувати зв'язок між файлами знань для полегшення ембеддінгу та подальшої обробки.

Scans

Scans represent network and security scanning operations executed against infrastructure assets. The Scan object enables automated discovery, security auditing, and system assessment through integrated scan providers.

Each scan targets a specific asset (such as a virtual machine) or IP address, executes using a configured scan provider (like Nmap or OS Patch), and captures results in both raw and structured formats. Scans integrate with the asset inventory to automatically resolve target addresses and maintain historical scanning records for security analysis.