Огляд

У Casibase вектори є однією з його основних переваг. Технологія векторів відіграє ключову роль у представленні та пошуку знань, а завдяки поєднанню її з функцією зберігання, яка перетворює дані, такі як текст та зображення, у щільні вектори, Casibase забезпечує ефективний пошук за схожістю та аналіз даних.

Для визначення векторів зверніться до розділу Основні концепції у попередній документації.

Застосування векторної технології в Casibase

Вбудовування знань

Користувачі можуть завантажувати файли у різних форматах (наприклад, TXT, Markdown, Docx, PDF тощо) і обирати методи вбудовування (наприклад, Word2Vec, GloVe, BERT тощо) для генерації знань та відповідних векторів. Ці вектори зберігаються у векторній базі даних для швидкого пошуку та запитів.

Пошук за подібністю

Casibase перетворює знання на вектори і зберігає їх у векторній базі даних. Це векторне представлення підтримує потужну функцію пошуку за схожістю, що дозволяє користувачам швидко знаходити релевантну інформацію, засновану на контексті або змісті.