Descripción general
Casibase convierte el conocimiento en vectores y los almacena en una base de datos vectorial. Esta representación vectorial proporciona una potente función de búsqueda de similitud, permitiendo a los usuarios encontrar rápidamente información relevante basada en el contexto y el contenido.
Para la definición de vectores, consulte la sección Conceptos básicos en la documentación anterior.
Aplicaciones de la tecnología vectorial en Casibase
Incrustación de conocimiento
Los usuarios pueden cargar varios formatos de archivo (TXT, Markdown, Docx, PDF, etc.) y seleccionar métodos de incrustación (Word2Vec, GloVe, BERT, etc.) para generar conocimiento y sus vectores. Estos vectores se almacenan en una base de datos vectorial para búsquedas y consultas rápidas.
Búsqueda de similitud
En Casibase, los vectores son una de las funcionalidades principales. La tecnología vectorial juega un papel importante en la representación y búsqueda de conocimiento. Combinada con la capacidad de almacenamiento que convierte texto e imágenes en vectores densos, Casibase puede realizar búsquedas de similitud y análisis de datos de manera eficiente. Esta representación vectorial soporta una potente función de búsqueda de similitudes que permite a los usuarios encontrar rápidamente información relevante basada en el contexto o el contenido.