Aperçu

Dans Casibase, les vecteurs constituent l'une des fonctionnalités principales. La technologie vectorielle joue un rôle important dans la représentation et la recherche des connaissances. Combinée à la fonction de stockage qui convertit du texte et des images en vecteurs denses, Casibase peut effectuer efficacement des recherches de similarité et des analyses de données.

Pour la définition des vecteurs, veuillez vous référer à la section Concepts fondamentaux dans la documentation précédente.

Applications de la technologie vectorielle dans Casibase

Intégration des connaissances

Les utilisateurs peuvent télécharger divers formats de fichiers (TXT, Markdown, Docx, PDF, etc.) et sélectionner des méthodes d'intégration (Word2Vec, GloVe, BERT, etc.) pour générer des connaissances et leurs vecteurs. Ces vecteurs sont stockés dans une base de données vectorielle pour des recherches et des requêtes rapides.

Recherche par similarité

Casibase convertit les connaissances en vecteurs et les stocke dans une base de données vectorielle. Cette représentation vectorielle offre une puissante fonction de recherche par similarité, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement des informations pertinentes basées sur le contexte et le contenu.