概述

1. 存储功能概述

在 Casibase 中，存储功能是其核心模块之一，它允许用户集成存储、建模和嵌入服务提供商，用于知识库数据存储、文本向量转换以及与聊天机器人的交互。通过存储功能，用户可以构建一个高效、灵活且强大的 AI 知识管理系统。 借助 Stores 功能，用户可以构建一个高效、灵活且功能强大的 AI 知识管理系统。

2. 存储的优势

2.1 多模型集成

Casibase 的存储功能支持多个主流 AI 语言模型，包括 OpenAI（如 GPT-3.5、GPT-4）、Azure OpenAI、HuggingFace、Google Gemini 等。这种多模型支持允许用户根据具体需求选择最合适的 AI 模型，在性能、成本和功能之间找到平衡。 这种多模型支持使用户能够根据特定需求选择最合适的 AI 模型，并在性能、成本和功能之间取得平衡。

2.2 多种存储和嵌入选项

用户可以自由选择存储和嵌入服务提供商，以满足不同的数据存储和处理需求。 用户可以自由选择存储和嵌入服务提供商，以满足不同的数据存储和处理需求。这种灵活性使用户能够根据其技术栈和业务需求配置最合适的存储和嵌入解决方案。

2.3 多存储模式

Casibase 支持多存储模式，允许用户在不同的存储中使用不同的模型、存储和嵌入服务，为不同场景和用户提供定制化服务。这个功能使用户能够根据不同的业务需求灵活配置和切换存储。 此功能使用户能够根据不同的业务需求灵活配置和切换 Stores。

2.4 Cross-Store Vector Sharing

Stores in Casibase can be configured to use vectors from other stores through the Vector stores field. This allows you to create a main store that searches across multiple specialized knowledge bases, or let different stores share their knowledge with each other. Instead of duplicating content, stores can dynamically access relevant information from other stores while maintaining their own separate vector databases.

3. 总结

Casibase 的存储功能为用户提供了一个强大的知识管理工具，通过集成多个 AI 模型、存储和嵌入服务，使他们能够灵活地构建和管理知识库。其多存储模式和企业级功能进一步增强了系统的灵活性和安全性，适用于各种应用场景。 其多 Stores 模型和企业级功能进一步增强了系统的灵活性和安全性，适用于各种应用场景。

Casibase 是一个开源的 AI 知识库系统，旨在为企业提供高效灵活的知识管理和对话解决方案。 其核心功能之一是 Providers，允许用户整合多种 AI 模型和存储服务，以提升系统的功能和性能。Providers 分为三大类： Model Providers、Embedding Provides 和 Storage Providers，分别负责处理 AI 模型和数据存储。