概要

1。 ストア機能の概要

Casibaseでは、Stores機能は、ユーザーがストレージ、モデリングを統合することを可能にするコアモジュールの1つです。 ナレッジベースのデータストレージ、テキストベクトル変換、チャットボットとの相互作用のためのサービスプロバイダを埋め込みます。 Stores機能により、ユーザーは効率的で柔軟かつ強力なAIナレッジマネジメントシステムを構築することができます。

2. ストアの利点

2.1 マルチモデル統合

CasibaseのStores機能は、OpenAI(GPT-3.5、GPT-4など)やAzure OpenAI、HuggingFace、Google Geminiなど、複数の主流のAI言語モデルをサポートします。 このマルチモデルサポートにより、ユーザーは特定のニーズに最も適したAIモデルを選択し、パフォーマンス、コスト、機能のバランスを見つけることができます。

2.2 多様なストレージと埋め込みオプション

ユーザーは、さまざまなデータの格納および処理ニーズに応じて、ストレージおよびエンベディングサービスプロバイダーを自由に選択できます。 ユーザーは、さまざまなデータ保存および処理要件を満たすために、ストレージおよび埋め込みサービスプロバイダーを自由に選択できます。この柔軟性により、ユーザーは技術スタックとビジネス要件に基づいて最適なストレージおよび埋め込みソリューションを構成することができます。

2.3 マルチストアモード

Casibaseは、ユーザーが異なるモデルを使用できるマルチストアモデルをサポートしています。 異なるシナリオとユーザーにカスタマイズされたサービスを提供するために、異なるストアにストレージと埋め込みサービスを提供します。 この機能により、ユーザーはさまざまなビジネス要件に応じてStoresを柔軟に設定および切り替えることができます。

3. まとめ

CasibaseのStores機能は、複数のAIモデルを統合することで、ナレッジベースを柔軟に構築し、管理することができる強力なナレッジ管理ツールを提供します。 店舗や組み込みサービス そのマルチStoresモデルとエンタープライズレベルの機能により、システムの柔軟性とセキュリティがさらに向上し、さまざまなアプリケーションシナリオに適しています。

Casibaseは、企業に効率的で柔軟な知識管理と対話ソリューションを提供するために設計されたオープンソースのAIナレッジベースシステムです。 その中核的な機能の一つはプロバイダーであり、これによりユーザーは複数のAIモデルおよびストレージサービスを統合して、システムの機能性と性能を向上させることができます。プロバイダーはモデルプロバイダー、エンベディングプロバイダー、ストレージプロバイダーの3つの主要なカテゴリに分けられ、それぞれがAIモデルとデータの格納を担当します。